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금융

여신 리스크 진단부터 실적 분석까지, 근거 있는 답변으로

여신 DB, 정책 문서, 시장 데이터를 온톨로지로 통합해, 리스크 진단과 실적 분석을 검증 가능한 근거와 함께 제공합니다.

Challenges

금융의 현재 과제

분산된 여신 정보

차주 정보, 담보, 약정 조건이 시스템과 문서에 흩어져 있어 리스크 종합 진단이 어렵습니다.

규제 대응 부담

감독 규정·내규 변경 시 영향받는 상품과 프로세스를 수작업으로 추적해야 합니다.

실적 마트 질의 병목

경쟁력·실적 분석 질의가 데이터 부서에 몰려, 현업의 의사결정이 지연됩니다.

Use Cases

실제 시연 시나리오에서 가져온 활용 예시

Q.이 여신 건의 리스크 요인을 종합 진단해줘

차주 재무 데이터와 약정 문서, 시장 정보를 결합해 리스크 요인과 근거를 정리합니다.

Q.지난달 지점별 경쟁력 지표 상위 10개 보여줘

실적 마트의 복잡한 집계 로직을 온톨로지가 해석해 정확한 순위와 SQL 근거를 제시합니다.

Q.이번 규정 개정으로 영향받는 상품은?

규정 조항과 상품 약관을 의미 연결해 영향 범위를 자동 도출합니다.

Impact

도입 효과

여신 리스크 진단

Before여러 시스템 수작업 취합
After통합 질의 1회로 완결

실적 질의 응답

Before데이터 부서 대기 수일
After현업 직접, 수 분 내

답변 검증성

Before산출 과정 불투명
AfterSQL·출처 문서 동시 제시

레퍼런스 — 대형 금융기관 지능형 워크스페이스 수주, 국내 증권사 NL2SQL PoC 정합성 검증 완료

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