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유통·커머스
재고 확인부터 정산 분석까지, 질문 하나로 한 번에
매출·재고·정산 DB와 시장 리뷰·정책 문서를 온톨로지로 융합해, 백오피스 데이터 분석을 셀프서비스로 전환합니다.
Challenges
유통·커머스의 현재 과제
복잡한 정산·수수료 구조
파트너사별 수수료율, 프로모션 분담금이 얽혀 정산 검증에 며칠씩 걸립니다.
VIP 이탈 신호 놓침
구매 이력과 상담 내역이 분리되어 있어, 핵심 고객의 이탈 징후를 제때 포착하지 못합니다.
반품·품절 원인 분석 지연
반품률 급증이나 품절 원인을 파악하려면 여러 시스템의 데이터를 수작업으로 대조해야 합니다.
Use Cases
실제 시연 시나리오에서 가져온 활용 예시
Q.“지난 주말 명품관 매출과 전주 대비 증감 알려줘”
카테고리·기간 조건을 온톨로지가 해석해 매출 비교 분석을 즉시 반환합니다.
Q.“이번 달 파트너사 정산 금액 검증해줘”
수수료율·프로모션 분담 규칙을 반영한 정산 검증 결과와 산출 근거를 제시합니다.
Q.“VIP 고객 중 이탈 위험이 높은 고객은?”
구매 주기 변화와 상담 이력을 결합 분석해 이탈 위험 고객과 추천 액션을 제안합니다.
Impact
도입 효과
정산 검증 소요
Before수일 (수작업 대조)
After수 분 (근거 포함 자동)
데이터 분석 주체
Before데이터팀 의존
AfterMD·운영 담당자 직접
이탈 대응
Before사후 인지
After선제 탐지·액션 제안
레퍼런스 — 이커머스 기업 온톨로지 기반 NL2SQL 구축 사례 보유